运动视界/蓝血球

守备能力的优劣一直是棒球运动中被热烈讨论的话题，失误率的计算也越来越难以满足民智已开的球迷们。好在科技日新月异，大联盟新採用的「STATCAST」分析系统藉由计算野手的起始站位、第一步的反应时间、最大速度以及接球的位置等等，并从广大的资料库中搜寻在相同的条件下、这颗球有多少机率被接到，进而评价这个PLAY的难易度。如此一来，便可避免某些看似精彩的扑接表现、其实对脚程快一点、或是反应快一点的野手来说仅是轻鬆写意的反手接球，最后造成球员技术、身价的错估。

但即使科技已经如此发达，棒球场上还有一个最难被评价的位置，那就是捕手。捕手对比赛的影响力，相信大家都有目共睹，除了普通的滚地球、高飞球接传，还有配球、领导、挡球、盗垒阻杀、以及接下来要探讨的「偷好球」技术…等等。许多捕手打击数据明明惨不忍睹，却还是天天出现在先发名单上，就知道对一支球队来说，捕手的守备能力的可能比打击能力还要重要。

偷好球的观感

对于「偷好球」这项技术的存在，人们的看法十分两极。有人认为「好球带」应该是一个公认、固定的标准，不该被任何人为的因素影响，不论是投手、捕手或是主审，激进一点的甚至主张利用「PitchF/x」系统来主导一切好坏球的判决；另一方面，有人认为「偷好球」是球赛、球技的一部份，看到不同捕手处理同样一颗球却有完全不同的结果，也是棒球有趣的地方。这些看法见仁见智，没有绝对的对错。

(「PitchF/x」是一套投球追踪系统，可以完整记录投球的球速、位移、放球点、旋转、进垒点，以方便球员、球团进行更精准的分析。此系统由Sportvision设计，约年于所有大联盟球场完成安装。)

偷好球评价的演进

「偷好球」技术的存在应该是打从棒球运动出现以来就有的，但一直要等到大联盟完全安装好「PitchF/x」投球追踪系统，分析师们才有足够的数据、资料来验证这件事情。不过这项系统启用后，最先被研究的对象并不是捕手，而是主审，研究结果为每球(每场比赛打者未挥棒、需要主审判决的球数)，好球带最宽鬆与最严谨的主审之间可能会有10颗好球的差距。

托肯考夫(DanTurkenkopf)是研究捕手「偷好球」技术的先驱，他将所有须经过主审判决的球分成两种－50%以上机率被判为好球的、以及50%以下机率被判为好球的，再看捕手能将多少应该被判为坏球的球接成好球，进而计算他能为球队省下或丢掉多少分。他以场出赛(一位大联盟主战捕手一整个球季为球队先发出赛的场次)为基准值，算出了表现最好与最差的捕手之间，一年内的差异高达分(或25场胜利)！他又把主审的因素也考虑进去，但结果也相去不远。他认为自己是错的，因为这个结果实在大到难以置信，于是他将自己的研究放到网路上，引来了更多人的热烈讨论。

费斯特(MikeFast)是另一位对「偷好球」价值评估有显著贡献的分析师，他观察到－如果一位投手可以准确地将球投进摆放在好球带边缘的捕手手套，那球被判好球的机率就会大大地增加，像是葛拉文(TomGlavine)或是赫南德兹(LivanHernandez)这种靠控球吃饭的投手，可以藉由不断投进边边角角来争取更大的好球带。考量这点，费斯特将研究对象从「纯捕手」改为「投捕搭档」，进而探讨在与相同投手搭配的情况下，不同捕手之间的贡献差异。结果出炉，表现最好与表现最差的捕手之间，每场比赛大概会有60分的差异。费斯特藉由考量投手因素，修正了托肯考夫忽略投手影响、高估捕手价值的弊端，可说是立了大功。

另外，费斯特将他观察的样本中，奇数年归为一组、偶数年归为一组，两组进行比较，结果奇数年与偶数年的偷好球数量为高度正相关，显示出偷好球是一项真正的技术，并不是随著时间改变的巧合。如果一位捕手在去年是一位很会偷好球的捕手，那麽他今年、明年、甚至后年还是很有机会继续保持。

在「偷好球」的价值评估比较符合现实后，剩下的工作就容易了许多。分析师们将原本以判决好坏球机率为基准的好球带，改为「PitchF/x」系统、较为固定的好球带，再以费斯特的计算方法来评估不同捕手的价值，最后演变为现在棒球界公认的计算方式RAA(能为球对省下/丢掉多少分)。

年，大联盟最会接球的捕手是巨人队的波西(BusterPosey)，一年可以帮投手省下26.8分；另外，前十名当中就有两位是小熊队的捕手，也不难解释他们的团队防御率为何如此出色。比较令人惊讶的是，皇家队的金手套捕手培瑞兹(SalvadorPerez)是去年最不会接球的捕手，一年为球队多丢掉19.5分，可见目前金手套的评价标准还没有重视「偷好球」的技术。

莫里纳与其他

研究过程中，有位捕手一直在各项偷好球数据中名列前茅，他就是「莫二哥」莫里纳(JoseMolina)。在费斯特的研究样本中，莫里纳于-年接了球，虽然样本数比其他同期的主战捕手少了一大截，但他省下的73分却是所有人当中最高的，平均每场出赛省下35分也是独占鳌头。

MLB.







































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